回顧過(guò)去，煤炭行業(yè)從業(yè)人員從2012年底525萬(wàn)人降到目前的260萬(wàn)人左右，井下作業(yè)人員大幅減少，得益于智能化建設(shè)取得的顯著成就。放眼未來(lái)，與其他產(chǎn)業(yè)一樣，傳統(tǒng)的煤炭行業(yè)也正在經(jīng)歷以新一代信息技術(shù)為支撐的生產(chǎn)方式變革，特別是作為高危行業(yè)，為了保護(hù)礦工生命安全，煤炭行業(yè)少人無(wú)人化是大勢(shì)所趨，煤礦智能化建設(shè)的進(jìn)一步突破需要人工智能等新技術(shù)支撐，促使人工智能技術(shù)與行業(yè)場(chǎng)景融合的工具則是大模型。

??今年以ChatGPT為代表的通用大模型異軍突起，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的動(dòng)力。我國(guó)以實(shí)體經(jīng)濟(jì)為根基的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，決定了人工智能必須走中國(guó)特色道路，那就是以“做實(shí)”為核心功能滲透到實(shí)體經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)，開創(chuàng)千行百業(yè)的規(guī)模化和單個(gè)行業(yè)深入場(chǎng)景的精細(xì)化發(fā)展局面。

??當(dāng)前人工智能在煤炭行業(yè)應(yīng)用率仍然很低，主要有三個(gè)原因：門檻較高，人工智能作為新興技術(shù)，對(duì)人才、設(shè)備、環(huán)境要求高，難以與煤炭行業(yè)科研和工程技術(shù)深度融合。場(chǎng)景復(fù)雜，不同地區(qū)、不同企業(yè)的煤礦生產(chǎn)條件差異較大，采掘機(jī)運(yùn)通洗等場(chǎng)景復(fù)雜多樣，智能應(yīng)用成本高、復(fù)制難度大。整合不足，行業(yè)規(guī)模大、場(chǎng)景多是我國(guó)煤炭行業(yè)的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也是智能化的難點(diǎn)。唯有高效整合場(chǎng)景和能力的碎片，沉淀行業(yè)的數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)、能力，并廣泛流通、共享，才能使人工智能技術(shù)加快與行業(yè)融合，將碎片化的劣勢(shì)轉(zhuǎn)變成規(guī)模的優(yōu)勢(shì)。徐州北礦智能通過(guò)積極探索，可以將自身的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)、裝備優(yōu)勢(shì)與人工智能技術(shù)結(jié)合起來(lái)，通過(guò)三者互相融合，加快實(shí)現(xiàn)人工智能大規(guī)?！跋戮薄?/span>

??業(yè)界普遍將人工智能看成如同蒸汽機(jī)一樣的通用技術(shù)，蒸汽機(jī)的發(fā)明并沒有很快引發(fā)工業(yè)革命，而是以蒸汽機(jī)作為原動(dòng)機(jī)的一系列工具機(jī)發(fā)明后，才得以在紡織、采礦、冶金、造紙和交通等領(lǐng)域廣泛使用，從而形成了18世紀(jì)轟轟烈烈的工業(yè)革命。人工智能在我國(guó)各行各業(yè)的應(yīng)用，也將像蒸汽機(jī)一樣帶來(lái)革命性的變化。我們必須堅(jiān)持“工程化、產(chǎn)業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化”，促進(jìn)人工智能與中國(guó)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)結(jié)合，推動(dòng)人工智能與煤炭工業(yè)場(chǎng)景深度融合，走我國(guó)特色的人工智能發(fā)展之路，必將有力助推煤炭行業(yè)安全、智能、高質(zhì)量發(fā)展，為建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系貢獻(xiàn)行業(yè)智慧、行業(yè)力量。