在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之前人們就幻想著一種機(jī)器可以實(shí)現(xiàn)人類的思維，可以幫助人們解決問(wèn)題，甚至比人類有更高的智力。隨著上世紀(jì)40年代計(jì)算機(jī)的發(fā)明，這幾十年來(lái)計(jì)算速度飛速提高，從最初的科學(xué)數(shù)學(xué)計(jì)算演變到了現(xiàn)代的各種計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域，諸如多媒體應(yīng)用，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)通信，自動(dòng)控制等等，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)研究分支，是多年來(lái)計(jì)算機(jī)科學(xué)研究發(fā)展的結(jié)晶。

　　人工智能是一門基于計(jì)算機(jī)科學(xué)，生物學(xué)，心理學(xué)，神經(jīng)科學(xué)，數(shù)學(xué)和哲學(xué)等學(xué)科的科學(xué)和技術(shù)。人工智能的一個(gè)主要推動(dòng)力要開發(fā)與人類智能相關(guān)的計(jì)算機(jī)功能，例如推理，學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題的能力。

　　人工智能之父 John McCarthy說(shuō)：人工智能就是制造智能的機(jī)器，更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人類的思考方式使計(jì)算機(jī)能智能的思考問(wèn)題，人工智能通過(guò)研究人類大腦的思考、學(xué)習(xí)和工作方式，然后將研究結(jié)果作為開發(fā)智能軟件和系統(tǒng)的基礎(chǔ)。

　　沒(méi)有AI和有AI的計(jì)算機(jī)軟件比較

　　沒(méi)有AI編程

　　沒(méi)有AI的計(jì)算機(jī)程序解決具體問(wèn)題。

　　程序中的修改會(huì)導(dǎo)致其結(jié)構(gòu)發(fā)生大的變化。修改麻煩，很可能導(dǎo)致修改錯(cuò)誤。

　　用AI編程

　　具有AI的計(jì)算機(jī)程序解決一般性問(wèn)題。

　　AI程序各個(gè)參數(shù)部分高度獨(dú)立，修改不會(huì)導(dǎo)致結(jié)構(gòu)變化，程序修改快速簡(jiǎn)便。

　　AI的應(yīng)用領(lǐng)域

　　人工智能在以下各個(gè)領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位

　　游戲 ：人工智能在國(guó)際象棋，撲克，圍棋等游戲中起著至關(guān)重要的作用，機(jī)器可以根據(jù)啟發(fā)式知識(shí)來(lái)思考大量可能的位置并計(jì)算出最優(yōu)的下棋落子。

　　自然語(yǔ)言處理 ： 可以與理解人類自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互。比如常見機(jī)器翻譯系統(tǒng)、人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)。

　　專家系統(tǒng) ： 有一些應(yīng)用程序集成了機(jī)器，軟件和特殊信息，以傳授推理和建議。它們?yōu)橛脩籼峁┙忉尯徒ㄗh。比如分析股票行情，進(jìn)行量化交易。

　　視覺(jué)系統(tǒng) ： 它系統(tǒng)理解，解釋計(jì)算機(jī)上的視覺(jué)輸入。例如，間諜飛機(jī)拍攝照片，用于計(jì)算空間信息或區(qū)域地圖。醫(yī)生使用臨床專家系統(tǒng)來(lái)診斷患者。警方使用的計(jì)算機(jī)軟件可以識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)里面存儲(chǔ)的肖像，從而識(shí)別犯罪者的臉部。還有我們最常用的車牌識(shí)別等。

　　語(yǔ)音識(shí)別 ：智能系統(tǒng)能夠與人類對(duì)話，通過(guò)句子及其含義來(lái)聽取和理解人的語(yǔ)言。它可以處理不同的重音，俚語(yǔ)，背景噪音，不同人的的聲調(diào)變化等。

　　手寫識(shí)別 ： 手寫識(shí)別軟件通過(guò)筆在屏幕上寫的文本可以識(shí)別字母的形狀并將其轉(zhuǎn)換為可編輯的文本。

　　智能機(jī)器人 ： 機(jī)器人能夠執(zhí)行人類給出的任務(wù)。它們具有傳感器，檢測(cè)到來(lái)自現(xiàn)實(shí)世界的光，熱，溫度，運(yùn)動(dòng)，聲音，碰撞和壓力等數(shù)據(jù)。他擁有高效的處理器，多個(gè)傳感器和巨大的內(nèi)存，以展示它的智能，并且能夠從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)來(lái)適應(yīng)新的環(huán)境。

　　人工智能歷史

　　1940-1950：

　　一幫來(lái)自數(shù)學(xué)，心理學(xué)，工程學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)和政治學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)家在一起討論人工智能的可能性，當(dāng)時(shí)已經(jīng)研究出了人腦的工作原理是神經(jīng)元電脈沖工作。

　　1950-1956：

　　倫·圖靈（Alan Turing）發(fā)表了一篇具有里程碑意義的論文，其中他預(yù)見了創(chuàng)造思考機(jī)器的可能性。

　　重要事件： 曼徹斯特大學(xué)的Christopher Strachey使用Ferranti Mark 1 機(jī)器寫了一個(gè)跳棋程序， Dietrich Prinz寫了一個(gè)國(guó)際象棋程序。

　　1956：

　　達(dá)特茅斯會(huì)議，人工智能誕生。約翰麥卡錫創(chuàng)造了人工智能一詞并且演示了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)首個(gè)人工智能程序。

　　1956-1974：

　　推理研究，主要使用推理算法，應(yīng)用在棋類等游戲中。自然語(yǔ)言研究，目的是讓計(jì)算機(jī)能夠理解人的語(yǔ)言。日本，早稻田大學(xué)于1967年啟動(dòng)了WABOT項(xiàng)目，并于1972年完成了世界上第一個(gè)全尺寸智能人形機(jī)器人 WABOT-1 。

　　1974-1980：

　　由于當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)技術(shù)限制，很多研究遲遲不能得到預(yù)期的成就，這時(shí)候AI處于研究低潮。

　　1980-1987：

　　在20世紀(jì)80年代，世界各地的企業(yè)采用了一種稱為“ 專家系統(tǒng) ” 的人工智能程序，知識(shí)表達(dá)系統(tǒng)成為主流人工智能研究的焦點(diǎn)。在同一年，日本政府通過(guò)其第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目積極資助人工智能。1982年，物理學(xué)家John Hopfield發(fā)明了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以以全新的方式學(xué)習(xí)和處理信息。

　　1987-1993：

　　第二次AI研究低潮。

　　1993-2011 ：

　　出現(xiàn)了智能代理，它是感知周圍環(huán)境，并采取最大限度提高成功的機(jī)會(huì)的系統(tǒng)。這個(gè)時(shí)期自然語(yǔ)言理解和翻譯，數(shù)據(jù)挖掘，Web爬蟲出現(xiàn)了較大的發(fā)展。

　　里程碑的事件：1997年深藍(lán)擊敗了當(dāng)時(shí)的世界象棋冠軍Garry Kasparov。2005年，斯坦福大學(xué)的機(jī)器人在一條沒(méi)有走過(guò)的沙漠小路上自動(dòng)駕駛131英里。

　　2011年至今：

　　在深度學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)和強(qiáng)人工智能的發(fā)展迅速。